Apple вступает в игру ИИ с выпуском собственной модельной платформы

Ранее известная своей консервативностью в вопросах искусственного интеллекта компания Apple тихо представила новые фреймворки и библиотеки моделей, оптимизированных для работы на собственных чипах, что потенциально может добавить приложения генеративного ИИ в арсенал MacBook.

Исследовательская группа по машинному обучению Apple выпустила MLX, фреймворк для машинного обучения, позволяющий разработчикам создавать модели, эффективно работающие на процессорах Apple, а также библиотеку глубокого обучения MLX Data. Оба продукта доступны в открытом доступе на платформах GitHub и PyPI.

Фреймворки типа PyTorch, Jax и ArrayFire послужили источником вдохновения для MLX, но главное отличие состоит в возможности совместного использования памяти, благодаря чему задачи, выполняемые в MLX, не требуют перемещения данных между поддерживаемыми устройствами, такими как CPU и GPU.

Исследователь машинного обучения из Apple, Авни Ханнун, отметил, что MLX Data является "фреймворком, агностичным к данным, эффективным, с гибкой упаковкой для загрузки данных", и совместим с MLX, PyTorch и Jax.

Apple, ИИ, машинное_обучение