ИИ DeepMind прогнозирует тысячи новых материалов для батарей электромобилей

Подразделение Alphabet Inc., Google DeepMind, применило искусственный интеллект для предсказания 2,2 миллиона новых кристаллических структур. Среди них выявлено 380 тысяч стабильных материалов, которые в будущем могут послужить основой для новых технологий.

Это открытие может способствовать разработке передовых технологий, включая сверхпроводники для мощных суперкомпьютеров и инновационные батареи, повышающие эффективность электромобилей.

Исследование, опубликованное в журнале Nature, приводит к ускорению процесса открытия новых материалов, который традиционно занимает десятилетия. Инструмент машинного обучения Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) значительно повысил скорость и точность в предсказаниях.

По словам учёного из DeepMind, Экина Догуса Чубука, ожидается, что такие AI-инструменты могут преобразовать текущий процесс открытия материалов и коренным образом изменить будущее данной области.

ИИ, материалы, батареи