Искусственный интеллект DeepMind превосходит традиционные прогнозы погоды

Современные технологии прогнозирования погоды достигли нового уровня благодаря искусственному интеллекту компании DeepMind. Недавние исследования показали, что их система GraphCast, основанная на графовых нейронных сетях и работающая всего на одном чипе AI, предсказывает погодные условия точнее, чем классические суперкомпьютеры. Это стало возможным благодаря использованию данных симуляции ERA5, содержащих информацию о климате за прошедшие десятилетия. В ходе тестирования GraphCast демонстрировал более высокую точность прогнозов по сравнению с традиционной моделью HRES, разработанной Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Этот прорыв открывает новые возможности в области погодного прогнозирования и демонстрирует, как искусственный интеллект может стать дополнительным инструментом в руках климатологов.

ИИ, прогноз, DeepMind