ИИ помогает разгадать тайны поликристаллических материалов

Ученые из Университета Нагоя (Япония) разработали новый метод, который с помощью искусственного интеллекта помогает понять, как образуются небольшие дефекты – дислокации – в поликристаллических материалах. Эти материалы широко используются в электронике, солнечных панелях и информационных устройствах. Такие дефекты могут снижать эффективность устройств. Работа опубликована в журнале Advanced Materials.

Исследовательская группа применила ИИ для анализа изображений поликристаллического кремния, используемого в солнечных батареях. ИИ создал 3D-модель, которая выявила скопления дислокаций, ухудшающие работу материала. Открытие последовательности атомов в кристаллах и напряжений в кристаллической решетке может привести к улучшению характеристик материалов и способствовать разработке новых высокопроизводительных поликристаллических материалов.

исследование, материалы, ИИ