WiMi оптимизировала искусственные нейронные сети с помощью алгоритма группового интеллекта

WiMi Hologram Cloud Inc., ведущий мировой поставщик технологий голограммной дополненной реальности (AR), объявила об использовании алгоритма группового интеллекта для оптимизации искусственных нейронных сетей. Данный алгоритм улучшает процесс определения структуры сети и её обучения. Алгоритмы группового интеллекта эффективнее традиционных методов находят оптимальные веса связей и смещения в ходе обучения.

Заметно, что алгоритм группового интеллекта был вдохновлён наблюдением за поведением групп животных и насекомых. Подобные алгоритмы используют простое коллективное поведение определённых биологических организмов для создания группового интеллекта, позволяя решать сложные задачи оптимизации. WiMi применила эти алгоритмы для повышения способности нейронных сетей к обобщению, оптимизируя веса и структуру сети. Это открывает путь для широкого применения в различных областях.

оптимизация, нейросети, алгоритм