Искусственный интеллект в здравоохранении: необходимость в людях

Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении обещает сокращение затрат, но оказывается, что он требует большого количества человеческих ресурсов для эффективной работы. Например, алгоритмы, используемые для предсказания рисков для пациентов, нуждаются в постоянном мониторинге и поддержке. Исследования показали, что эффективность таких систем может падать, если их не проверять регулярно.

Мониторинг и проблемы систем ИИ

Во время пандемии некоторые алгоритмы показали ухудшение точности, что могло привести к упущенным возможностям в лечении. Нужно осознавать, что для успешного внедрения ИИ в клиническую практику необходимы надежные стандарты проверки и ресурсов для их обеспечения.

Значение человеческого фактора

Итак, вопрос в том, увеличивает ли ИИ затраты на здравоохранение, если для его работы требуются новые специалисты и технологии? При отсутствии необходимых ресурсов многие медицинские учреждения сталкиваются с дилеммой: либо инвестировать больше в поддержку ИИ, либо ограничиться традиционными методами лечения.

здоровье, технология, ИИ