Влияние DeepSeek на будущее AI-центров данных

Китайская компания DeepSeek произвела инновации в области ИИ, внедрив такие технологии, как смесь экспертов (MoE) и тонкая сегментация экспертов, что значительно повысило эффективность больших языковых моделей. Модель DeepSeek активирует всего около 37 миллиардов параметров из 600 миллиардов во время работы, в отличие от других моделей, таких как Llama, которые задействуют все параметры. Это приводит к значительному снижению вычислительных затрат на обучение и вывод.

Эффективность и архитектура

Улучшения в архитектуре DeepSeek включают новые механизмы внимания, оптимизированное кэширование ключей и улучшенные методы позиционного кодирования. Эти достижения повысили вычислительную эффективность на 15-20%. Несмотря на то, что Amazon, Microsoft и Google продолжают строить большие дата-центры, появление DeepSeek показывает, что ИИ становится более доступным и эффективным.

DeepSeek, ИИ, технологии